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回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數(shù)千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...
娣辯孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些節(jié)點上嘗試安裝 Spark 2.x，手動修改相應 Spark 配置文件，進行使用測試，不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1
316750094
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回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作，然后通過Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫里的表信息，Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
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... Hive 視圖和索引 Hive常用DML操作 Hive 數(shù)據(jù)查詢詳解 三、Spark Spark Core : Spark簡介 Spark開發(fā)環(huán)境搭建 彈性式數(shù)據(jù)集RDD RDD常用算子詳解 Spark運行模式與作業(yè)提交 Spark累加器與廣播變量 基于Zookeeper搭建Spark高可用集群 Spark SQL : DateFram...
...計詞頻的案例看一下，MapReduce的簡單原理： 3.2 MapReduce與Spark以及Storm孰優(yōu)孰劣 Hadoop傳統(tǒng)意義上就是離線數(shù)據(jù)處理平臺。但是2.0之后就不一樣了，因為多了yarn資源管理器（可能是收到了分布式資源調度系統(tǒng)Mesos的啟發(fā)），Spark和Sto...
1 Spark Streaming是什么它是一個可擴展，高吞吐具有容錯性的流式計算框架吞吐量：單位時間內成功傳輸數(shù)據(jù)的數(shù)量之前我們接觸的spark-core和spark-sql都是處理屬于離線批處理任務，數(shù)據(jù)一般都是在固定位置上，通常我們寫好一個腳...
...離線，近線，在線三套計算流程組合而成。在線流程基于Spark Streaming框架實現(xiàn)，部署在近線集群。 在線推薦框架實時根據(jù)用戶行為，生成實時推薦列表，從而滿足用戶瞬時興趣，提高推薦系統(tǒng)的推薦新鮮度。簡單架構圖如下: ...
...nk，處理延遲較低、但恢復延遲較高；micro-batch 系統(tǒng)，如 Spark Streaming，恢復延遲低但處理延遲略高。Drizzle 則采用 group scheduling + pre-scheduling shuffles 的方式對 Spark Streaming 做了改進，保留低恢復延遲的同時，降低了處理延遲至 100ms...
原文鏈接：『 Spark 』1. spark 簡介 寫在前面 本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄 ＋ 對參考文章中的一些理解 ＋ 個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理個人學習spark的筆記記錄，并...
...是大快DKHadoop專有組件，爬蟲系統(tǒng)，爬取動態(tài)靜態(tài)數(shù)據(jù)。 Spark角色：Spark是一種與Hadoop相似的開源集群計算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說，S...
...段我們?yōu)槭裁催x擇了 Flink。在這個部分，主要是 Flink 與 Spark 的 structured streaming 的一些對比和選擇 Flink 的原因。 第三個就是比較重點的內容，F(xiàn)link 在有贊的實踐。這其中包括了我們在使用 Flink 的過程中碰到的一些坑，也有一些...
...段我們?yōu)槭裁催x擇了 Flink。在這個部分，主要是 Flink 與 Spark 的 structured streaming 的一些對比和選擇 Flink 的原因。 第三個就是比較重點的內容，F(xiàn)link 在有贊的實踐。這其中包括了我們在使用 Flink 的過程中碰到的一些坑，也有一些...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
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